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Lokale KI: Sprachmodelle auf eigener Infrastruktur

Nicht jede Anfrage gehört in die Cloud eines externen Anbieters. Wir betreiben leistungsfähige offene Sprachmodelle auf Ihren Servern oder in einer privaten Umgebung. Ihre Daten bleiben dabei unter Ihrer Kontrolle.

Lokale KI besprechen
0341 / 33 15 74 37

Auf einen Blick

Modelle
Offene Modelle wie Llama, Mistral oder Qwen
Betrieb
On-Premise oder privat gehostet
Datenquellen
Dokumente, Odoo, Fileserver, Intranet
Zugriff
Rollen und Rechte wie in Ihren Systemen

Warum lokal?

Datenhoheit

Anfragen und Dokumente verlassen Ihre Infrastruktur nicht.

Planbare Kosten

Keine Abrechnung pro Anfrage. Die Kosten hängen von der Hardware ab, nicht von der Nutzung.

Unabhängigkeit

Keine Abhängigkeit von Preisänderungen oder Nutzungsbedingungen eines Anbieters.

Anpassbar

Das System lernt Ihre Dokumente und Fachbegriffe kennen.

Was wir umsetzen

Interner KI-Assistent

Eine Chat-Oberfläche für Ihre Mitarbeitenden, betrieben auf Ihrer Infrastruktur.

Wissenssuche über Dokumente

Antworten aus Handbüchern, Verträgen und Projektakten, mit Quellenangabe.

Dokumentenverarbeitung

Daten aus Rechnungen, Lieferscheinen und Formularen automatisch auslesen.

Integration

Anbindung an Odoo, Portale und Fachanwendungen.

Hardware-Beratung

Dimensionierung von GPU-Servern nach Modellgröße und Nutzerzahl.

Betrieb

Updates, Modellwechsel und Überwachung.

Vorgehen

  1. Anwendungsfall und DatenquellenWofür wird die KI genutzt, auf welche Daten greift sie zu?
  2. Modellauswahl und TestVergleich geeigneter Modelle mit Ihren eigenen Beispielen.
  3. InfrastrukturEinrichtung auf Ihren Servern oder in einer privaten Umgebung.
  4. IntegrationAnbindung der Datenquellen und Berechtigungen.
  5. BetriebÜberwachung, Updates und Weiterentwicklung.

Häufige Fragen

Sind lokale Modelle so gut wie die großen Cloud-Dienste?
Für viele Aufgaben im Unternehmen wie Zusammenfassen, Suchen, Auslesen und Formulieren liefern aktuelle offene Modelle sehr gute Ergebnisse. Wir testen vorab mit Ihren eigenen Daten.
Welche Hardware wird benötigt?
Das hängt von Modellgröße und Nutzerzahl ab. Kleinere Einsätze laufen auf einem einzelnen GPU-Server. Wir dimensionieren nach einem Test.
Können lokale und Cloud-KI kombiniert werden?
Ja. Sensible Daten bleiben lokal, unkritische Aufgaben können an einen Cloud-Dienst gehen. Die Regeln dafür legen Sie fest.
  • Technologien
  • Ollama
  • vLLM
  • Open WebUI
  • Llama
  • Mistral
  • Qwen
  • pgvector
  • Docker
  • Kubernetes

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